10.13386/j.issn1002-0306.2020.20.033
基于高光谱成像快速检测牛肉糜中大豆分离蛋白掺入量
采用近红外高光谱成像技术(900～1700 nm)结合化学计量学算法快速定量预测牛肉糜中大豆分离蛋白掺入量.首先按照2％ ～30％ (w/w),掺入间隔1％的浓度梯度,制备不同大豆分离蛋白掺入浓度的牛肉糜样品,然后采集样品的高光谱图像并提取光谱数据,最后运用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)和多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)算法建立预测模型.为了减少模型的高维共线性问题,采用回归系数法(Regressioncoefficients,RC)和连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选最优波长,优化全波段预测模型.结果 显示基于RC法筛选的22个最优波长构建的RC-PLSR模型和RC-MLR模型预测效果优于基于SPA法筛选的21个最优波长构建的SPA-PLSR模型和SPA-MLR模型.其中,RC-PLSR模型预测效果最接近全波段PLSR模型,rp为0.95,RMSEP为2.73％,RPD为3.32.试验结果表明近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法可快速预测牛肉糜中大豆分离蛋白的掺入量.
高光谱成像技术、化学计量学、牛肉糜、大豆分离蛋白、检测
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TS251.7(食品工业)
河南省科技攻关项目;河南省重大科技专项项目;中国博士后科学基金;河南省青年人才托举工程项目;河南省博士后科研项目;河南省留学人员科研择优资助项目;河南科技学院高层次人才引进项目;河南科技学院重大科研培育项目
2020-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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