10.13386/j.issn1002-0306.2019.10.000
基于近红外光谱技术的生鲜猪肉质量检测研究进展
近红外光谱技术(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)是一种根据被检测物质的光谱信息,运用统计学的方法,构建被测物质某种属性值和光谱信息之间最优预测模型的一种间接分析技术.近红外光谱分析集光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术和基础测试技术于一体,通过选择合适的化学计量学方法,将样品光谱信息和指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知样品参考值,具有无损、快捷和环保等特点.相比传统理化及生物方法反复试验且破坏原料获取数据,近红外光谱信息更容易获取、信息量更丰富、数据计算速度更快,在猪肉质量的分析检测方面获得广泛研究.本文主要综述了2010年至今近红外光谱用于研究猪肉的物理属性、化学组成、新鲜度预测和肉品掺假等方面的最新研究进展和成果,为研发肉品无损分析检测设备提供相关信息和参考.
近红外、猪肉、质量、无损、光谱、食品安全
40
TS251.5+1(食品工业)
河南省重大科技专项项目161100110600;中国博士后科学基金2018M632767;河南省科技攻关项目182102310060,182102110091;河南省青年人才托举工程项目豫科协发[2017] 132号,8;河南省高等学校重点科研项目17A550001,18A550007;河南科技学院高层次人才引进项目2015015;河南科技学院重大科研培育项目2016ZD03;河南科技学院大学生“百农英才”项目BNYC2017-2-02
2019-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
360-368
