10.13386/j.issn1002-0306.2018.17.039
基于电子鼻与统计学方法的海鲈鱼新鲜度品质预测
通过电子鼻系统采集贮藏在0℃下海鲈鱼的气体指纹信息,并测定挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数和假单胞菌.分析不同贮藏期海鲈鱼电子鼻传感器响应值的变化,采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)进行数据分析,采用偏最小二乘法(PLS)建立TVB-N、菌落总数和假单胞菌的预测模型.结果表明:随着海鲈鱼贮藏时间的延长,电子鼻的响应值数值在海鲈鱼贮藏过程中增加.采用PCA、LDA方法可较好区分不同贮藏时间海鲈鱼的腐败程度.通过偏最小二乘法(PLS)建立TVB-N、菌落总数和假单胞菌的快速预测模型,其决定系数(R2)分别为0.9737、0.8778、0.5943,而假单胞菌预测模型的R2较低,模型拟合度不高,故不适合用PLS建立假单胞菌预测模型.利用电子鼻结合化学计量学方法对海鲈鱼新鲜度品质进行快速检测是可行的.
电子鼻、传感器、海鲈鱼、统计学分析、品质控制
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TS251.1(食品工业)
山东省重点研发计划2016GGH4526;山东省重点研发计划2017GNC1309
2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
235-239
