10.13386/j.issn1002-0306.2016.17.023
基于人工神经网络的花生红衣色素的提取研究
目的:建立花生红衣色素综合评价值的BP人工神经网络模型,得出最佳提取工艺参数.方法:正交实验与人工神经网络相结合,利用正交实验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为实验因素参数,输出为花生红衣色素的综合评价值的神经网络模型;采用人工神经网络模拟和预测花生红衣色素提取的最佳条件和综合评价值.结果:花生红衣色素最佳提取条件为温度55℃,提取剂为乙醇,乙醇的浓度为60％,提取时间为3h,料液比为1∶35(g/mL).结论:人工神经网络模型准确预测花生红衣色素提取的最佳条件和综合评价值,且得到最佳提取条件下花生红衣色素的综合评价值为33.0824,优于正交实验33.08的综合评价值.
花生红衣色素、正交实验、BP人工神经网络
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TS210.9(食品工业)
湖北省教育厅科研项目B2015205.
2016-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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