10.13386/j.issn1002-0306.2016.05.054
基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶审评品质客观评价研究
目的:提出一种利用近红外光谱技术客观评价工夫红茶品质的新方法.方法:实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合感官审评结果进行建立预测模型,分析预测模型的预测性能.结果:各预测模型预测精准度高,均可用于工夫红茶审评品质预测.其中,各模型校正相关系数(Rc)为96.07％ ～ 98.80％,校正均方根误差(RMSEC)为0.148～0.419;预测相关系数(Rp)为90.04％ ～98.34％,预测均方根误差(RMSEP)为0.105～0.357.各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,总分模型预测精准度高于其他几个单因子感官模型.结论:近红外光谱图结合感官审评结果建立的各预测模型预测性能优,适合工夫红茶审评品质评价.
工夫红茶、近红外光谱技术、感官审评、预测模型
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TS207.3(食品工业)
2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
311-315
