10.13386/j.issn1002-0306.2016.05.049
基于高光谱图像技术的腊肠酸价含量检测
本文以腊肠为研究对象,探讨了高光谱图像技术对其酸价检测的可行性.研究中,对高光谱成像系统获得的数据进行了MNF变换、PPI纯净指数计算、n-D Visualizer等处理,获得纯净的光谱数据信息.采用主成分分析,获得主成分图像,选取PC2作为分析对象,通过比较权重系数,选取六个特征波长943.28、1003.20、1136.53、1240.03、1326.95、1477.64nm,并通过特征波长,选定1000～1500 nm波长范围作为光谱分析区域.利用PLS建模方法将高光谱数据与酸价实际值关联,获得腊肠酸价评价模型.采用一阶导+SG(17)+矢量归一化和二阶导+SG(21)+矢量归一化校正方法建立校正模型,校正集RMSECV和R2分别为0.28,0.97和0.31和0.96,验证集RPD分别为2.92和2.89,一阶导+SG(17)+矢量归一化建立的PLS模型更适合酸价的定量检测,模型预测值平均重复性标准差为0.22,模型预测值平均相对误差为10.32％.研究结果表明,高光谱图像技术检测腊肠酸价含量是可行的.
酸价、高光谱图像技术、PLS、主成分分析
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TS201.6(食品工业)
国家自然科学基金资助项目61473009;北京市自然科学基金资助4122020.
2016-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
287-291,297
