梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法
将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现.ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力.澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的“早熟”缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路.
梯级水库群、优化调度、蛛群优化方法、精英导向、邻域搜索、变异机制
47
TV697.1(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金重大计划重点支持项目91547201;国家自然科学基金重大国际合作项目51210014;国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB035906
2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
826-833
