10.3321/j.issn:0559-9350.2006.09.010
支持向量机在围岩稳定性分类中的应用
在分析不同围岩稳定性分类方法及支持向量机算法的基础上,提出基于支持向量机的围岩稳定性分类方法.随后采用Matlab语言编程,建立了相应的围岩稳定性分类模型.以某蓄能电站一期工程的实例数据为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的分类模型,并用此模型对其二期工程的围岩进行了分类.分析中同BP神经网络算法进行了对比,结果表明,用支持向量机方法来进行围岩稳定性分类是可行的,且具有一定的优越性.
围岩稳定性分类、支持向量机、分类阈值
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TU452(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金50478061
2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1092-1096
