10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.023
灰色动态神经网络模型及其应用
介绍了灰色动态神经网络的基本原理,分析了传统误差反向传播(BP)算法所存在的缺陷,并提出了解决这些问题的主要途径.根据灰色系统理论,对大坝安全监控模型的因子集进行优化,选择有显著影响的因子建立模型,能明显减少计算工作量,提高工作效率.利用对隐含层结点数的动态调整,有效地解决了隐含层结点数难以确定的矛盾,同时,通过两组样本的相互校验,使训练后的网络预测精度更高.最后,以大坝安全监控模型为实例,对该模型的精度等进行了分析.
神经网络、动态模型、灰色系统
O159(代数、数论、组合理论)
2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
120-123
