10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.020
基于小波网络的大坝变形监测模型与预报
针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点.算例证明:小波网络模型的预测值与实测值拟合比BP网络模型的精度有较大提高.
小波网络、模型与预报、大坝变形监测
TV698(水利枢纽、水工建筑物)
2003-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
107-110
