10.3321/j.issn:0559-9350.2003.03.021
模糊聚类在水轮发电机模糊神经励磁控制器设计中的应用
本文提出了一种利用模型C均值聚类技术对模糊神经励磁控制器的初始参数和结构进行辨识的建模方法.结合水轮发电机励磁系统,本文首先利用模糊聚类方法对PID励磁调节器样本数据进行聚类分析,得出模糊神经励磁控制器的模糊划分和模糊规则,然后根据模糊划分和模糊规则建立模糊励磁调节器的初始模型,再通过参数在线辨识得到最终的调节器模型,最后得用数字仿真,对得到的调节器模型进行了系统阶跃响应分析,并与PID调节器进行了控制性能比较,从而验证了该方法的有效性.
模糊C均值聚类、模糊神经控制、水轮发电机、励磁系统
TM312(电机)
2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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