10.3969/j.issn.1008-1305.2017.05.024
基于改进蒙特卡洛算法的河流水质概率区间时空变化预测研究
文章引入交叉熵抽样方法对蒙特卡洛随机抽样进行优化和改进,并将改进算法结合水动力-水质模型对云南中部某河流水质概率区间时空变化进行预测.结果表明:改进算法在河流主要水质指标趋势的预测精度上好于传统算法;研究河流氨氮浓度在0.33 ～0.35mg/L的累积概率最高为0.702,而溶解氧浓度在4.31 ～4.51mg/L,累积概率最高达0.646;改进算法可估算不同概率下各水质指标随时间变化的波动曲线,可以河流水质预警提供关键依据;研究河流中上游出现高浓度氨氮和低浓度溶解氧的概率高于下游.研究成果对于河流水质预警系统构建提供重要依据.
交叉熵抽样方法、改进蒙特卡洛算法、水质概率区间时空预测、云南中部河流
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TV213.4
云南省水利科技计划项目20160312
2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
72-74,157
