非参数统计视角下的异方差检验设计及其应用
以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路.蒙特卡洛模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具有很高的检验效力;平方秩检验方法在异常经济现象情形下检验效力较低,而在其他情形下检验效力很高.同时,进一步阐释了纠正异方差的基本逻辑.
非参数统计、异方差、数据生成、蒙特卡洛
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F224.0(经济计算、经济数学方法)
国家自然科学基金;教育部哲学社会科学重点研究基地青年基金项目
2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
118-131
