10.3969/j.issn.1001-005X.2012.04.013
基于灰色RBF神经网络组合模型的交通量预测研究
根据新陈代谢灰色模型和RBF神经网络模型各自的特点，构造一种新陈代谢灰色模型与RBF神经网络模型组合的平面型模型，模型对无检测器公路的交通量具有较好的预测能力，并用实地调查的数据进行仿真和比较。验证此模型具有较高的精度，从而证明这一模型的可行性和有效性。
灰色理论、RBF神经网络、新陈代谢、组合模型、交通量、预测
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U484(其他道路运输工具)
2012-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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