基于系统动态分析的现金影响要素及趋势预测研究——以江苏省现金运行分析为例
本文从江苏省＂十一五＂期间现金运行情况分析和要素总结出发,引入系统动力学模型对货币政策、经济增长和现金运行的要素系统进行动态设计,指出各要素的方向和因果关系,分别采用季节趋势、SARIMA和BP神经网络三种模型对江苏省2010年4季度现金投放回笼情况进行分析预测,并对现金供应工作提出对策建议。
现金运行、系统动态设计、神经网络、SARIMA、预测
F822.2(货币)
2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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