基于Probit模型的个人信用风险实证研究
本文以在浙江省随机抽样的506个自然人样本为研究对象,运用传统的非线性统计模型--Probit模型对个人信用风险进行实证研究,并采用分类预测正确性检验对模型的效力进行比较分析,从中得出实证研究结论和建议,以期为我国个人信用评估方法和体系的完善提供一定的理论参考和实践借鉴.
个人信用Probit模型、实证分析、评估方法
F830(金融、银行)
2009-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
85-89
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个人信用Probit模型、实证分析、评估方法
F830(金融、银行)
2009-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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