10.3969/j.issn.1006-1428.2003.03.018
基于GA神经网络的个人信用评估
个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.
个人信用评估技术、遗传算法、神经网络、Solis&Wetst算法、个人信用评估、指标
F830.73(金融、银行)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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