基于改进鲸鱼优化算法的电动汽车充电设施选址
基于不同区域用户对充电需求的不同,以充电站覆盖范围内最小化充电站数目为限制条件,各需求点的需求度权重与充电站到需求点距离的乘积之和最小为目标构建选址优化模型.针对传统算法收敛速度慢,容易陷入局部最优的特点,引入余弦递减的策略对鲸鱼优化算法(WOA)的收敛因子取值方式进行优化.通过实例将优化鲸鱼算法(IWOA)与粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)进行对比,结果表明,IWOA可以更合理计算出选址位置,为充电站的选址提供更优方案.
充电站;改进鲸鱼优化算法;粒子群算法;遗传算法;余弦递减策略
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U491.8(交通工程与公路运输技术管理)
教育部国家留学基金201908210398
2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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