光网络哑资源合规智能检测创新实践
面向光网络传输线路真实业务中光交箱、井盖、线杆、光缆、施工等五类场景里的哑资源,采用YOLOv5、MIXUP、RESNET34、MOSAIC等算法,开展数据分类标注、模型选择训练、测试集推理、验证集推理,获取目标检测最优解,推动面向光网络的哑资源智能合规检测算法实现创新突破.
光网络、哑资源、数据标注、标签处理
43
G642.0;TP391.41;TP216
2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
30-33
相关文献
评论
