基于场景识别的5G Massive MIMO权值优化研究
基于MDT三维采样数据,通过对小区下用户的立体分布进行分析,对小区覆盖场景进行归类识别,并根据不同场景的覆盖特点,提出一种差异化广播权值四元组(水平波宽、垂直波宽、电子方位角、电子下倾角)配置算法.通过现网试点验证,该算法可精准识别小区覆盖场景及弱覆盖区域,场景化权值优化取得了良好的覆盖提升效果,SA时长驻留比、总吞吐量、用户体验速率等指标有显著提升.
Massive MIMO、场景识别、MDT、广播权值
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TN929.5;TP391.41;TP242
2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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