一种外来常住人口的聚类识别方法
本文通过对用户驻留数据的转换,采用多种聚类算法对小样本数据进行建模验证,实现了对城市外来常住人口的识别区分.实例分析表明,采用谱聚类算法对外来常住人口进行划分具有较高的预测精准度,且能发现口径识别中无法判断的特例事件.
机器学习、谱聚类、小样本、外来常住人口、驻留数据、识别模型
38
2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
4-8
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机器学习、谱聚类、小样本、外来常住人口、驻留数据、识别模型
38
2018-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号：2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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