基于随机森林算法模型的干扰预测
本文采用基于随机森林算法模型的LTE网络干扰预测系统,批量快速识别、预测网络干扰类型,提取有效的干扰数据作为模型的输入、干扰类型作为输出,通过学习训练构建出稳定可靠的随机森林模型,并对模型的预测过程进行改进,使得模型不仅能识别单干扰类型,而且能识别复合干扰类型,从而更具普遍性,以提高LTE干扰优化、排查工作效率与准确性.
网络干扰、随机森林算法模型、复合干扰
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TP3;TP2
2018-01-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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22-23,27