10.19789/j.1004-9398.2021.02.006
光场深度估计方法分类及性能比较研究
根据不同的光场特征,将现有的光场深度估计方法分为基于极平面、基于多视角、基于焦点堆栈和基于深度学习4类方法.比较和分析这4类方法的特点,阐述了光场参数化表征和光场可视化.在合成和真实光场数据集上,对5种典型深度估计方法分别进行了定量和定性的实验对比分析,研究结果表明,基于深度学习的深度估计方法在运行效率和估计精度上都明显优于传统方法.最后,对光场深度估计方法存在的挑战和未来发展的方向进行展望.
光场、深度估计、对比分析、深度学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅科研项目;四川文理学院智能制造产业技术开发研究专项项目;四川文理学院科研项目
2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
32-41
