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10.19789/j.1004-9398.2020.06.009

基于CRU数据的1901—2018年全球陆表气温时空变化特征分析

引用
基于英国东英格利亚大学气候研究所单位时间序列网格数据集,1901—2018年的陆表平均气温、最高气温和最低气温数据(0.5° ×0.5°,月值数据),采用时间序列趋势分析、趋势显著性检验、空间相关性分析等方法对气温进行年内变化、年际变化和空间分布分析.结果表明:(1)1901—2018年平均、最高、最低气温的气候倾向率(曼-肯德尔检验结果)分别为0.11℃/10 a(1.739),0.09℃/10 a(1.640)和0.12℃/10 a(1.807),表明全球具有较明显的升温趋势;(2)在步长为6 a,显著水平α=0.01的情况下,滑动t检验结果显示平均温和最高温的突变点为2个,最低温的突变点为3个,1964年的突变较明显;(3)北纬45°以北地区的最低温升温所涉及的范围比平均、最高温更大;(4)相比于最低气温,平均气温和最高气温的空间差异性变化较小,1980年以来最低气温的空间异质性呈现减小趋势.

气候变化、CRU数据、陆表气温、时空变化特征

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P467(气候学)

遥感科学国家重点实验室开放基金;中国科学院数字地球重点实验室开放基金;中国地质大学北京基本科研业务费优秀教师基金;国家自然科学基金青年科学基金项目

2020-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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首都师范大学学报(自然科学版)

1004-9398

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2020,41(6)

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