基于QAA算法的辽河口悬浮物浓度遥感反演
悬浮物浓度是水体最重要的参数之一.QAA(quasi-analytical algorithm)算法是基于辐射传输原理的半分析模型方法.为反演辽河口三角洲悬浮物浓度,本研究在辽河口采样,使用重量法对样品进行处理,获得104个悬浮物浓度数据,随机选取其中的部分悬浮物浓度样本,通过天宫二号宽波段成像仪数据,基于QAA算法,选取参考波长(λ0),求出水体总吸收系数[a(λ)],并建立基于QAA算法求解得到的a(λ)的悬浮物浓度反演模型,使用剩余的非建模的悬浮物浓度样本对上述QAA模型进行验证,模型R2为0.69.结果表明,悬浮物反演模型精度较好,但仍有提升空间;使用多光谱数据替代高光谱数据进行QAA估算有着广阔的应用前景,相较于高光谱数据具有时效性与经济性的优势.
天宫二号、QAA、悬浮物
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TP751(遥感技术)
十三五国家重点研发计划课题-河流、河口污染的溯源与治理规划2017YFC0406004;十三五国家重点研发计划课题-松辽流域江河湖库水资源联合调控平台与示范2017YFC0406006;北京市教委科技计划SQKM201710028013
2020-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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