10.3969/j.issn.1004-9398.2018.02.014
基于高光谱影像的SG滤波算法的研究
高光谱遥感是当前遥感技术发展前沿,已经被成功应用于农业、水利、交通等许多领域.高光谱遥感影像中不仅存在空间域噪声而且存在光谱域噪声,传统的图像滤波只能对图像空间域噪声进行处理,而不能去除光谱域噪声.为了改变这种状况,本文提出了一种Savitzky-Golay(SG)滤波改进算法,诊断光谱域噪声.本文主要以航空高光谱遥感数据为研究对象,基于最小二乘的SG滤波求取反射率光谱的二阶导数,然后对影像进行噪声去除,该方法在保证有效去除光谱域噪声的同时,保留高光谱图像的大部分的细微特征.与其他不同的光谱域噪声滤波方法进行对比,实验证明本文的滤波方法是一种较为有效的手段.
高光谱遥感、光谱域噪声、Savitzky-Golay滤波法、光谱二阶导数
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TP751(遥感技术)
2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
70-75
