10.3969/j.issn.1004-9398.2017.03.004
广义极值分布的参数估计及实例分析
对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.
广义极值分布、参数估计、GML估计、BAY BETA估计
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O211.4(概率论与数理统计)
2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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