10.3969/j.issn.1004-9398.2016.06.017
局部回归克里格在气温栅格化中的应用
气温是全球环境变化、农业、生态等研究领域的重要输入变量,气温栅格数据能有效地与其他空间数据进行叠加分析,目前主要通过空间插值获得.本文采用局部回归克里格(Local Regression Kriging)构建全国1981-2010年30年累年年均气温空间分布数据集,并与常规插值方法进行精度对比.插值结果与我国整体的气温分布趋势一致,同时也反映了典型区域气温的局部特征.西北地区受海拔高低起伏的影响,温度呈现出以青藏高原地区为中心,向外围逐渐升高的特点.交叉验证结果表明,充分考虑了气温空间异质性以及残差空间自相关性的邻域为50的局部回归克里格法插值精度相对最高,其均方根误差(RMSE)为1.788℃,平均绝对误差(MAE)为1.127℃,拟合优度R2为0.916 9.
局部回归克里格、累年年均气温、气温栅格、局部建模、精度分析
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P208(一般性问题)
“十二五”国家科技支撑计划项目2012BAB11BOO;科技基础性工作专项重点项目2013FY110900
2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
85-92
