10.3969/j.issn.1004-9398.2016.06.005
变形广义极值分布的参数估计及实例分析
本文通过对广义极值(GEV)分布运用二次秩变形映射导出变形的广义极值(TGEV)分布的概率分布函数和概率密度函数,并对TGEV分布的参数进行了MLE和矩估计.用R语言中的optim函数对TGEV分布的参数做了MLE估计,并对此估计方法的偏差和均方误差做了模拟,说明对于TGEV分布来说,MLE估计方法效果很好.最后对变形广义极值分布进行实例分析,给出了TGEV分布拟合的结果,得到分位数及其置信区间的估计,并讨论了所得结果的实际意义.
二次秩变形映射、变形广义极值分布、参数估计、非参数估计
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O211.4(概率论与数理统计)
2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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