10.3969/j.issn.1004-9398.2015.03.015
基于2D单应矩阵约束的图像匹配方法
针对目前普通图像匹配不精确的问题,用2D射影变换的单应矩阵约束估计算法和尺度不变特征变换(SIFT)算法结合,提出了一种适应性强,图像匹配精度高的图像匹配算法.首先对图像进行SIFT特征提取,在不同的尺度空间下提取特征角点,建立对应数据库.再对特征数据库进行初始化单应矩阵估计,剔除野值点后再用L-M(Levenberg-Marquardt)算法约束对单应矩阵继续估计,直到求出最优化的单应矩阵,最终根据优化单应矩阵生成内点数据库.
射影变换、SIFT、单应矩阵、L-M约束、估计
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P208(一般性问题)
2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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