10.3969/j.issn.1004-9398.2014.03.005
基于Hough变换与图像灰度增强的非理想虹膜边界检测
边界定位是非理想虹膜识别的关键问题之一.非理想虹膜由于经常存在纹理过强、睫毛和眼睑遮挡、虹膜巩膜对比度较差、瞳孔位置偏移等问题,这使其边界尤其是外边界定位容易出现偏差.针对上述问题,我们提出了一种基于非线性图像增强的非理想虹膜边界定位方法.在内边界定位中,该方法首先使用混合高斯模型得到瞳孔粗略位置,然后使用弦长均衡策略搜索虹膜内边界及其中心;在外边界定位中,首先对虹膜图像进行非线性灰度变换,再利用边缘检测和改进的Hough变换定位虹膜外边界.实验结果表明,本算法与经典方法相比可大大提高非理想虹膜分割的准确率.
虹膜识别、虹膜边界定位、非线性增强、Hough变换
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金ZR2013FQ019;济南市高校自主创新201202018;山东大学自主创新基金项目2012TS085
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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