10.3969/j.issn.1004-9398.2013.05.010
基于RS_RBF的电信企业客户流失预测
针对电信企业客户流失的不规律性,提出以粗糙集(RS) _RBF神经网络作为电信企业客户流失的预测模型.首先利用粗糙集理论对客户属性约简,简化了网络结构.其次提出以约简后的决策表的规则支持度作为径向基函数的响应宽度基准,此种赋值方法相比传统方法更具合理性和科学性.最后利用正交最小二乘法(OLS)求得对网络输出贡献度较大的条件属性集和网络权值.把本模型与其它RBF预测模型应用于电信企业客户流失预测并且进行效果比较,实验结果证明了本模型的有效性和高效性.
粗糙集、RBF神经网络、电信企业、客户流失
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2013-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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