10.3969/j.issn.1004-9398.2008.06.005
神经网络解耦控制在多变量控制系统中的应用
应用神经网络解耦控制,实现多变量系统的最优控制.通过引入神经网络环节,对多变量系统进行解耦,解耦后的子系统变为单变量系统.因此将多变垦控制变成单变量控制.解耦控制采用前馈补偿器解耦,解耦补偿器采用BP神经网络结构.仿真结果表明,该控制策略具有较好的动态跟踪特性,能满足复杂多变量控制系统的控制要求.
神经网络、解耦控制、最优控制、仿真
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TP391(计算技术、计算机技术)
北京市教育委员会科技发展计划KM200710028017
2009-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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20-22,27