10.3969/j.issn.1004-9398.2004.02.006
基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测
利用灰色预测需要样本数据量少、建模过程简单的特点,对中长期电力负荷进行前期预测,结合人工神经网络对大量非线性、非精确性规律具有自适应和自学习能力的优点,在考虑经济因素的前提下对输入数据进行了预处理,采用改进的BP算法最终得出了预测结果.文中的算例表明了该方法是可行且有效的.
灰色模型、人工神经网络、BP算法、中长期电力负荷
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TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
2004-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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