10.3969/j.issn.1672-9668.2023.08.047
点焊过程信号采集及焊接质量预测研究
电阻点焊技术因其低价高效性在汽车行业广泛应用于车身各部件的连接上,点焊的质量直接影响到整个汽车的品质.本文设计了一个点焊质量评分预测模型,通过传感器采集焊接过程中的动态电流、电压等信号,在与焊接质量评分进行相关性分析后选取可以表征焊接质量的特征量,基于机器学习算法建立点焊焊接质量预测模型并进行误差分析.最后选用随机森林算法模型,得到焊接评分预测值,结果表明预测值与真实值的误差可以控制在2％以内,预测较为准确.
电阻点焊、数据采集、机器学习、质量预测
TG453.9;TP274.2;TP391.41
2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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