10.3969/j.issn.1672-9668.2022.21.002
基于大数据的预防性维修在汽车行业生产管理中的实证研究
随着生产技术的升级,汽车行业的制造过程自动化率显著提升,部分工艺车间,如焊装,涂装自动化程度已经超过85％.可以说,汽车制造领域内,生产管理的重点已经由对人的管理转变为对设备的管理.汽车行业在生产管理过程中,更好的发挥制造设备的最大价值,并对其进行有效的日常及故障管理,减少故障对生产的影响,依然是当前的重要课题.特别是在充分竞争的市场环境下,加强设备管理能够有效提升效率,减少成本,实现对资源使用的优化,增强企业竞争力.在中国制造2025对于数字化、智能化的发展浪潮之下,汽车领域也成为了智能制造实践拓展和理论验证的重点领域.本文结合一汽-大众的智能制造转型,论述了汽车行业设备管理现状,并结合业务实践,探讨数字化技术在预防性维修的应用,及预防性维修制造领域的业务价值.
汽车制造、设备管理、预防性维修、大数据
TP391;F270;F424
2022-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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