10.3969/j.issn.1672-9668.2021.06.045
基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析
近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展.但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出.本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况.分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值.
新能源高频大数据、驾驶行为、能耗、主成分分析、聚类算法
1:广东省重点领域研发计划项目"燃料电池乘用车整车集成及动力系统平台开发"课题课题编号2019B090909001课题2:中汽中心重点课题"基于大数据分析的动力电池安全预警模型与平台开发"课题3:中汽中心青年基金课题"基于纯电动汽车高频大数据的能耗研究"
2021-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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106-109,118
