10.3969/j.issn.1672-9668.2020.24.003
基于神经网络和DP算法的PHEV能量管理策略研究
以某款PHEV为研究对象,利用DP算法求得UDDS工况下离线最优控制序列.利用神经网络对离线最优控制序列及对应汽车状态进行学习训练,建立控制变量神经网络在线预测模型.仿真结果表明,所设计策略实现了离线最优控制变量的良好跟随,且燃油经济性提升明显.
PHEV、能量管理策略、DP算法、神经网络
2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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