10.3969/j.issn.1672-9668.2019.16.002
基于视觉的车道线检测技术综述
车道线检测是完全无人驾驶的关键推动因素.本文综述了近年来基于视觉的车道线检测技术的研究进展.车道线检测通常采用三个步骤进行处理,首先图像预处理得到感兴趣区域,然后预测车道线标记高频出现的区域,最后在该区域进行车道模型拟合.在这项工作中,我们对每个步骤的实现方法进行了详细分析,并展望了车道线检测技术的发展.得益于深度学习技术的进步,车道线检测技术取得了长足的发展,但同时带来了大规模数据集的需求和网络模型的不可解释性,未来的车道线检测技术挑战与机遇并存.
车道线检测、计算机视觉、深度学习、目标检测分割
2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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