10.3969/j.issn.1672-9668.2019.14.016
基于BP人工神经网络的汽车整备质量预测方法研究
将汽车的重要参数如变速箱形式,驱动形式,车长,车宽,车高等作为影响因素,将汽车整备质量作为神经网络的输出,利用BP人工神经网络预测模型来预测整车的整备质量,并对该模型的预测准确性进行检验.
神经网络、汽车、整备质量、预测准确性
2019-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
41-42
10.3969/j.issn.1672-9668.2019.14.016
神经网络、汽车、整备质量、预测准确性
2019-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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