10.3969/j.issn.1672-9668.2019.06.001
基于机器学习技术的消费者购车性价比认知影响因素分析
本文对消费者购车评价数据进行机器学习建模与训练,实现消费者购车性价比实际认知指标的预测和影响因素优先级评估.从而指导整车制造企业通过平衡价格、汽车各项性能指标的方式提高消费者对新车的性价比认知指标,提高新车销量.
机器学习、消费者性价比认知、分类预测、汽车性能因素分析、消费者研究
2019-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-6
10.3969/j.issn.1672-9668.2019.06.001
机器学习、消费者性价比认知、分类预测、汽车性能因素分析、消费者研究
2019-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
4-6
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1
违法和不良信息举报电话:4000115888 举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn