10.3969/j.issn.2095-3410.2010.01.011
基于支持向量机的旅游目的地游客满意度评价模型
游客满意度是旅游目的地旅游业发展的风向标,对旅游地的和谐发展具有重要的指导意义.针对游客满意度与满意度评价指标之间存在明显的非线性关系,在重构旅游目的地游客满意度测评指标体系现有的基础上,利用支持向量机方法构建旅游目的地游客满意度分类评价模型,实现对旅游地5种满意度状态的智能评判.试验结果表明,与传统的神经网络分类器相比,SVM具有更优的分类正确率及更快的运行速度,具有一定的推广应用价值.
支持向量机、旅游目的地、游客满意度、评价指标
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F272(企业经济)
2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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