10.3969/j.issn.1673-1565.2023.01.009
异构数据循证情报侦查方法研究
随着各种动态复杂的异构数据呈指数级迅猛增长,造成在传统情报侦查过程中往往存在数据情报特征价值量稀少、运算挖掘融合扩展性差、正向同配属性关联性弱等突出问题,导致极易出现情报侦查错误或陷入僵局.基于此,引入异构数据循证情报侦查方法的研究范式,将异构数据循证情报侦查的内涵与属性为研究逻辑起点,提出异构数据循证情报侦查的平台设计,构建异构数据循证情报侦查的流程模型,探讨异构数据循证情报侦查的应用方法.这不仅能够帮助侦查人员延伸异构数据情报的生命周期,而且还能够帮助其提高不同异构数据之间聚类的精确性,增强挖掘分析异构数据的稳定加权权重系数,从而实现异构数据循证情报侦查的价值效果.
异构数据、数据犯罪情势、关联聚类、情报侦查
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D918(法学各部门)
教育部人文社会科学研究项目20YJC820028
2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
73-81
