基于BP神经网络预测炸药JWL状态方程参数对EFP速度的影响
为达成快速精准预测爆炸成型弹丸(explosively formed projectile,EFP)速度以及检验校准JWL状态方程参数等目的,使用LS-DYNA有限元软件建立Φ65 mm EFP的数值模型,研究JWL状态方程各参数对EFP速度的影响规律.在此基础上,拟合建立基于JWL状态方程参数的EFP速度计算公式,构建EFP速度的BP神经网络预测模型,生成学习样本对网络模型进行训练.结果表明,JWL状态方程参数对EFP速度存在显著影响,参数R1 影响最大,各参数影响的大小顺序为R1、A、B、R2、E0、ω;计算公式和网络模型均能够精准预测EFP速度,网络模型的预测精度优于计算公式,其中计算公式的结果误差绝大部分能够控制在10%以内,网络模型的预测误差均不超过5%.
JWL状态方程、神经网络、爆炸成型弹丸(EFP)、速度
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TJ55;O389(爆破器材、烟火器材、火炸药)
科技创新项目KYGYZB0019003
2023-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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