基于改进NSGAⅡ算法的舰载机保障作业调度
为了设计高效保障作业调度方案提升航母编队作战效能,以最小化保障完工时间和最小化保障人员及移动保障设备配置数量为目标函数,建立了多目标优化模型,提出了改进NSGAⅡ算法用于模型求解.在个体选择阶段,采用k-means聚类将种群分组,在不同分组中分别选取个体用于种群进化;在进化阶段,采用正态分布取样变异算子控制基因变异范围;种群合并后,采用删减策略去除联合种群重复个体.在构建保障任务案例的基础上进行了仿真试验,分析了保障人员专业合并对保障效率的影响,结果表明,在保障人员配置数量受限的情况下,保障人员专业合并会显著提升舰载机保障效率.
舰载机、作业调度、保障人员、NSGA Ⅱ、k-means聚类
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TJ8(战车、战舰、战机、航天武器)
国家自然科学基金61671462
2023-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
272-277
