面向航天地面测试环境监测的多源阵列传感器网络
提出一种同步监测多个环境参量的数据采集网络,可实现温度、应力、湿度、振动和电流等多个环境参量的同步实时测量,并且可以根据工作模式的变化重点采集关键参量数据.通过建立大数据模型完成数据智能预测,实现对航天器地面测试环境的全面实时监测与异常预测,从而为航天器可靠测试和运行提供数据支撑.
航天器地面测试、多参量监测、传感器网络、大数据模型
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TP216(自动化技术及设备)
国家自然科学基金;山西省基础研究计划项目
2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
106-113
