YOLO算法在目标检测中的研究进展
YOLO系列算法以其优异的检测性能成为目标检测领域的热点问题.回顾了目标检测领域的发展历程,综述了基于深度学习的两类目标检测算法.分别以YOLO系列3个常用算法(YOLO V2、YOLO V3和YOLO V4),在复杂气象条件、复杂背景或复杂姿态下的目标检测任务为切入点,介绍了针对YOLO做出的改进,如:改进特征图、调整分辨率、优化NMS、替换目标函数、融合多模态、修改检测框等措施,并分析了改进算法与原算法的性能.分析研究了目标检测领域常用的数据集,总结了当前YOLO算法在目标检测领域存在的问题以及未来的研究发展趋势.
YOLO、目标检测、深度学习、改进算法、数据集
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TP75(遥感技术)
四川省科技计划项目;自贡市科技计划重点项目;桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放课题;研究生创新创业基金项目
2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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