基于SFPN的轨道交通车门故障诊断方法研究
针对轨道交通车辆车门故障频发的问题,提出一种适用性高、能够迅速实现故障源头追溯的地铁车门系统故障诊断方法.基于对传统模糊Petri网模型法(TFPN)的改进,通过对故障模式的影响分析,建立了球型模糊Petri网模型(SFPN),说明了各故障演变传递的逻辑关系;基于球型模糊集的转化规则及检修经验,将传统模糊集中隶属度一个判断维度扩展为隶属度、中立度、非隶属度3个判断标准,通过反复迭代计算,得出了各故障事件的信度值,最后比较了SFPN模型与TFPN模型信度值与门控故障路径推理结果.由验证结果得知,SFPN模型结果的准确性更高,能够为地铁列车日常维修提供辅助决策支持,具有理论价值和工程实践意义.
轨道交通、车门故障、故障诊断、球型模糊Petri网、信度值
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U279.3+23(车辆工程)
国家自然科学基金52072214
2022-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
90-100
