基于RBF神经网络的某型装甲车辆散热器优化设计
为了对某型装甲车辆散热器散热能力进行优化设计,利用CFX建立了散热器仿真模型,通过与数学模型进行对比验证了模型的准确性;确定了散热器的设计变量和目标函数,利用最优拉丁超立方设计法抽取了样本点,建立了基于径向基神经网络的替代模型,对替代模型的影响因素进行了分析,利用蒙特卡洛方法对所建立的模型进行了统计学分析;利用萤火虫算法进行优化,得到了pareto前沿.验证了结果的可靠性.结果表明:替代模型具有较快的计算速度,为履带车辆冷却部件的优化设计提供了新的途径.
RBF神经网络、散热器、优化、装甲车辆
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TK414(内燃机)
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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