基于全局局部一致性的多特征融合目标跟踪
针对复杂环境下的目标跟踪问题,将基于归一化DPM直方图的粒子滤波与基于局部HSV+ LBP融合特性的meanshift跟踪算法相结合,构建了全局局部一致性下的目标跟踪算法.该算法将鲁棒性较强的全局颜色信息与局部纹理信息相结合,构建权重可调的全局局部状态估计模型,从而得到目标当前状态.实验结果表明:该算法能够较好的处理目标跟踪常见的遮挡、干扰、目标快速移动等情况,最终实现对目标的稳定跟踪.
粒子滤波、融合特征、全局局部一致性、二次定位、多特征
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TP181(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目11771115
2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
86-90
